НТ JBOD-120
4U на 120 накопителей
2 × miniSAS HD (SFF-8644)
Поддержка SAS 12 Gb/s
До 120 HDD/SSD через один SAS-экспандер
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
Описание
Дисковая полка формата 4U на 120 накопителей предназначена для создания высокоплотных, масштабируемых систем хранения данных. Основой системы является один SAS-экспандер, который организовывает дисковое пространство и даёт суммарную ёмкость до 120 HDD или SSD. Идеальное решение для тех, кому нужно много дисков в одном корпусе.
Эта дисковая полка позволяет установить до 120 HDD или SSD в стандартный корпус 4U. Она уже укомплектована всем необходимым: дисковыми бекплейнами, SAS-экспандером и внешними кабелями подключения к серверу.
Назначение и применение:
- Высокая плотность хранения;
- Централизованное и масштабируемое подключение большого количества дисков;
- Экономия пространства в стойке и кабельной инфраструктуры.
Типовые сценарии:
- Серверы хранения (NAS, SAN);
- Инфраструктура Ceph, ZFS, TrueNAS;
- Медиахранилища и видеонаблюдение (NVR);
- Холодное и архивное хранение данных;
- AI/ML дата-сеты, резервное копирование;
- Файловые и объектные хранилища.
Характеристики SAS-модуля ввода-вывода:
- Количество портов: входные — 2 × miniSAS HD (SFF-8644);
- Скорость передачи: поддержка SAS 12 Gb/s;
- Максимум дисков: до 120 устройств.
Режимы работы:
- Single-path SAS (однопутевой доступ);
- Daisy-chain возможен при наличии второго порта на HBA.
Функциональные возможности:
- Подключение до 120 HDD/SSD через один SAS-экспандер;
- Работа с любыми HBA-адаптерами с SFF-8644 (Broadcom/LSI, Supermicro и др.);
- Простая архитектура — один экспандер, два SAS-кабеля;
- Поддержка S.M.A.R.T. и мониторинга дисков (при использовании совместимого HBA);
- Возможность горячей замены накопителей.
Область применения:
- Дата-центры и корпоративные ЦОД;
- Видеонаблюдение с длительным сроком хранения;
- Облачные инфраструктуры (OpenStack, Proxmox, Kubernetes storage);
- Хранилища резервных копий и архивов;
- Хранилища для виртуализации (VMware, Hyper-V, KVM);
- Обработка больших данных (Big Data, ML, AI);
- Научные и исследовательские проекты.